Séries Temporais: Muito mais que um “tic tac“ sem sentido, é o primeiro artigo desta nova etapa do nosso Blog.

Enquanto tomo um vinho e penso um pouco mais sobre o que escrever, um enorme número de vendedores se encontra em burnout.

Muitos deles se encontram sem tempo para qualquer atividade que não seja trazer o número prometido para o trimestre.

Sabe aquela apresentação de escola de um dos seus filhos?

Aquela mensagem que você poderia ter mandado para seu parceiro(a), e não enviou por que estava muito ocupado vendendo?

Pois é, eu sei bem como é tudo isso!

Por isso, neste artigo quero falar um pouco mais sobre o tempo.

Focar em benefícios que te ajudarão ter um pouco mais de tempo para você e sua família, além de reduzir o stress ocasionado pelas incertezas diárias.

Portanto, vou inaugurar uma nova série de artigos envolvendo análises de séries temporais.

Meu objetivo é te ajudar a entender em 5 passos, como analisar dados históricos de vendas te ajuda a ter mais tempo, tomar decisões mais seguras e ser mais eficiente em suas atividades.

Isto vai te ajudar ter tempo para uma caminhada com seus filhos.

A ir na academia, que você está prometendo desde quando o Vascão era campeão brasileiro.

Ou simplesmente sentar tranquilo na frente da TV para se divertir com seu seriado favorito.

Então vamos começar.

Séries temporais: O que são, para que servem e por que deveria conhecer melhor?

Sendo super didático, uma série temporal é um conjunto de dados baseado em uma sequência de observações.

Estas observações  por sua vez, divididas em intervalos de tempos, sejam eles minutos, dias, meses ou anos.

Assim nos ajudam entender padrões, verificar quando vendo mais ou menos, e tomar decisões com base nestes dados.

Ou seja, te ajuda a analisar profundamente seus dados, de forma fácil e rápida, e tomar decisões muito mais assertivas.

Tudo que você não gosta de fazer! Uma vez que seu trabalho favorito é estar na rua, desenvolvendo negócios e visitando clientes (risos).

Abaixo, um exemplo de uma série temporal analisada no Phyton, que será a base destes artigos e que em breve estarei compartilhando com maiores detalhes.

Aqui peço permissão para uma licença poética.

Altos e baixos são comuns em nossas vidas, ainda mais quando olhamos nossas vendas.

E observando o gráfico, nada melhor que uma série temporal para deixar isto claro, não é mesmo?

Agora que você já sabe o que é, pra que serve, e inclusive viu uma.

Vamos entender o por quê você deveria conhecer um poucos mais sobre este tema.

Para isso, vamos dividir uma análise de séries temporais em 5 passos e conhecer os benefícios de cada um para o seu dia a dia.

1. Você fica muito cansado ao procurar seus dados em diversas planilhas e relatórios?

O primeiro passo para uma boa estratégia de dados em vendas é ter uma base de dados que consolide estes dados.

• Se você vive estressado, buscando dados em um monte de planilhas e arquivos.
• Confia demais em anotações realizadas naquela caderneta surrada que carrega pra cima e pra baixo.
• Ou passa o dia verificando diversos reports sofisticados criados em BI.

Você precisa de uma estratégia que te ajude a organizar melhor seus dados!

Por isso, qualquer método que você conhecer aqui no nosso Blog, sempre começará comentando sobre a importância de organizar bem seus dados..

Comentário final: Ter uma base de dados de vendas, totalmente desorganizada, pode ser o maior desafio que você enfrentará na sua vida.

2. Você vive surpresas desagradáveis com quedas de vendas inesperadas?

Seja em nossas vidas pessoais, ou profissionais, estar no controle da situação é algo que nos deixa muito mais felizes e seguros.

Em vendas isto não é diferente!

Ter uma ideia clara dos números em seu forecast e conhecer melhor os riscos existentes, te ajuda evitar surpresas desagradáveis e todo o stress que pode ser ocasionado devido à mudanças inesperadas.

Então, se você já perdeu a noite de sono, por causa de uma mudança inesperada no seu número, a análise da série temporal pode te ajudar.

Um bom exemplo é o gráfico acima!

Ele foi obtido a partir de estudos realizados em uma série temporal.

Notem por exemplo que em Janeiro de 2021 tivemos uma queda muito significativa nas vendas.

Conhecer este tipo de informação te ajuda a se preparar para este mês, nos próximos anos.

Assim como buscar entender quais são os meses onde as vendas são sempre positivas.

Desta forma pode criar campanhas para aumentar o faturamento nestes meses e compensar as quedas que teremos em outros.

3. Suas decisões no dia a dia são baseadas mais no instinto do que em fatos?

Sempre imaginamos que nossos instintos e intuições nos levarão a tomar boas decisões.

Infelizmente, se analisarmos nossas vidas e as decisões que tomamos por conta própria, vamos encontrar mais fatos comprovando o contrário!

Por isso, contar com insights obtidos a partir de padrões identificados em análises de séries temporais, te ajuda ser muito mais asertivo em suas decísões.

Vamos dizer que você queira entender quais meses do ano vendem mais ou menos.

Isto te ajudaria entender quais meses vendem mais, e assim posicionar melhor algumas promoções.

Ou quais meses vendem significativamente menos, e assim planejar atividades comerciais específicas.

Como vimos anteriormente, existem diversos gráficos que podem nos ajudar entender estes padrões rapidamente.

E em nossos próximos artigos vamos explorar um pouco melhor este tema.

4. Você se sente perdido ao tentar prever o que vai acontecer no próximo mês?

Previsões em vendas são sempre necessárias, e contar com alguns recursos simples te ajuda a ter muito mais segurança com seus números.

Vejamos o exemplo abaixo em que uma simples regressão linear nos ajudaria prever vendas com base em nossos números históricos.

Uma regressão linear  pode ser realizada até mesmo no Excel.

Contudo, sugiro que você faça estudos como estes no Phyton, uma vez que o Excel pode não ser muito conveniente quando analisamos base de dados muito grandes.

Caso você queira experimentar um pouco mais, é possível utilizar modelos de previsão mais completos e inclusive avaliar o nível de acurácia que seu modelo possui.

Fique tranquilo, se você não é uma pessoa que ama os números e análises, existem inúmeras formas de encontrar estes dados, inclusive utilizando Inteligência Artificial.

5. Você só percebe que algo deu errado quando o mês acaba?

Fim de mês é sempre difícil né?

Além de às vezes faltar o dinheirinho sagrado para levar a patroa pra tomar um chope, temos que lidar com descobertas em nossos números que só descobrimos nos dias 30 ou 31.

Como disse no tópico anterior, existem muitos modelos que podem nos ajudar a prever melhor nossas vendas, e inclusive comparar a previsão com os números reais.

Por exemplo, no gráfico anterior,os dados históricos nos permitiramrealizar uma previsão de vendas rapidamente, e comparar com os dados reais que temos.

Este tipo de informação pode nos ajudar a tomar decisões mais seguras, e ter um pouco mais de tranquilidade sobre os números que iremos, ou não entregar naqueles mês.

Séries temporais: Conclusão

Neste artigo, exploramos 5 passos para estudar uma série temporal.

E focamos em como eles podem te ajudar a ter mais tranquilidade na tomada de decisões, reduzir o stress e parar de perder tempo buscando dados em inúmeras fontes diferentes.

Ao longo das próximas semanas, estaremos publicando vários artigos que te ajudarão a entender um pouco mais o processo de análise de uma série temporal.

Em cada artigo, traremos insights e junto com eles os códigos necessários para que você possa replicar o estudo no Phyton.

Enquanto isso, aproveita para dar uma olhada em nosso Canal do Youtube e Página da Udemy para conhecer um pouco mais as vídeo aulas que temos sobre como usar dados em vendas.

Um forte abraço e até breve.