Machine Learning e aplicação em vendas – Análise de Clusters o ajudará a entender como esta ferramenta o ajuda a segmentar clientes e vender mais.

Portanto, falaremos sobre uma aplicação muito interessante de Machine Learning para criação de agrupamentos, a Análise de Clusters.

Bem como exploraremos alguns casos de referência muito interessantes aplicados em processos comerciais.

Primeiramente, convido você a ler o post inicial desta série.

Assim basta você clicar no link e acessar agora mesmo “O que é Machine Learning e a sua aplicação em negócios.”

Lembrando que você poderá acessar diversos trechos deste conteúdo em nosso Instagram, e visualizar a aplicação da Análise de Clusters em uma base de dados pública que estará em nosso YouTube.

Para te ajudar a navegar neste tema, dividimos o artigo em três partes.

Primeiramente iniciaremos com uma recapitulação sobre Machine Learning e seus métodos não supervisionados.

Em seguida, exploraremos um pouco mais a análise de clusters e seus métodos.

Finalmente, conheceremos alguns casos de referência que te ajudarão a ter insights poderosos sobre como aplicar Machine Learning em seu negócio.

Machine Learning e aplicação em vendas

Como apresentado, de forma mais detalhada em nosso artigo “O que é Machine Learning e sua aplicação em negócios” o Machine Learning utiliza de algoritmos para aprender a partir de uma base de dados e fornecer insights poderosos para quem o aplica.

Sua aplicação tem crescido de forma muito acelerada, uma vez que muitas empresas iniciaram seu processo de transformação digital de forma muito sólida e hoje possuem uma boa base de dados e poder de processamento para realizar análises.

Como tempo e dinheiro sempre estão em foco quando se pensa em aplicar Data Science em qualquer área de negócio, vimos que muitas empresas estão aproveitando desta facilidade em obter insights valiosos para reduzir custos na ordem de bilhões de dólares anualmente.

Machine Learning e a Análise de Clusters

A Análise de Clusters é um Método Não Supervisionado de Machine Learning.

Este método é muito utilizado por empresas das mais diversas áreas para encontrar similaridades em bases de dados.

O objetivo é agrupar estes dados de uma forma que possam ser utilizados para obter insights e tomar decisões.

Por exemplo, o método mais utilizado de clusterização é o K-means.

Principalmente por possibilitar a definição do número de clusters desejados como resultado da análise.

Apesar de serem amplamente utilizados para visualização gráfica, os resultados de uma análise de clusters pode ser interpretados conforme o contexto onde será aplicado.

Desta forma auxilia a identificar padrões para definição de estratégias comerciais.

Machine Learning e Análise de Clusters – Casos de Referência

Agora vamos navegar agora por alguns casos de referência muito interessantes da aplicação de Machine Learning e a Análise de Clusters.

Primeiramente analisaremos um estudo envolvendo lojas de e-commerce.

Logo depois, o uso de análise de clusters nos dois maiores portais de vendas de automóveis da Indonésia.

Machine Learning e aplicação em vendas para classificar perfis de usuários em e-commerce

Um estudo muito interessante da aplicação da Análise de Clusters para aumentar o volume de vendas foi realizado pelos pesquisadores Shu-Hsien Liao, Retno Widowati e Yu-Chieh Hsieh ao investigar o comportamento de compras dos usuários de redes sociais de Taiwan para criação de perfis de comportamentos que facilitassem a recomendação de produtos.

A imagem abaixo é resultado da pesquisa e apresenta a associação do perfil do susário com a loja em mídia social de um dos clusters encontrados.

Machine Learning e Análise de Clusters aplicada nos dois maiores portais de vendas de veículos da Indonésia

Do mesmo modo, outro caso de referência muito interessante da aplicação de Machine Learning e Análise de Clusters é da Indonésia.

Segundo o artigo, as pesquisadoras Puspita Kencana Sari e Adelia Purwadinata analisaram os dois maiores portais de vendas de veículos do país.

Similarmente, o estudo permitiu identificar as marcas e regiões dominantes dos veículos vendidos nos portais, assim como caracterizar os clusters conforme o preço dos veículos

Por exemplo, imagem abaixo, mostra alguns dos resultados encontrados por elas.

Conclusão

Neste artigo trouxemos alguns casos de referência que reforçam a importância do Machine Learning e da Análise de Clusters.

Seja para classificar usuários do e-commerce e facilitar a recomendação de produtos.

Ou analisar o perfil dos veículos comercializados nos dois maiores portais de vendas de carro da Indonésia.

Podemos notar o quanto o Machine Learning pode potencializar vendas nas mais diversas indústrias e auxiliar equipes comerciais em seus processos de tomada de decisão.

Em nosso próximo artigo, vamos mostrar mais um caso de aplicação de Machine Learning em vendas.

Contudo, desta vez explorando um pouco mais a Análise Fatorial por Componentes Principais [PCA].

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