Olá pessoal, hoje compartilharemos com vocês um conteúdo muito bacana sobre um termo fundamental do Data & Analytics, o Business Intelligence, mais conhecido como BI.

Conforme as empresas avançam eu seu processo de digitalização, mais dados e informações sobre o seu processo são armazenados.

Assim, o uso de BI em estratégias de Data & Analytics tem auxiliado na democratização e transparência destes dados.

Logo, a poderosa visualização de relatórios e dashboards tem possibilitado a empresas economizar imensas quantidades de dinheiro e aumentar suas produtividades.

Neste texto vamos navegar entre a definição de Business Intelligence, suas principais ferramentas e exploraremos casos de referência incríveis da indústria.

Assim, esperamos que, ao final deste artigo, você possa obter os insights necessários para iniciar sua jornada em BI e potencializar suas estratégias comerciais.

Afinal, o que é Business Intelligence ou BI?

Sempre que comentamos sobre Data & Analytics ou uso de dados para tomada de decisão, lembramos do termo BI e de ferramentas famosas como o Power BI, Tableau e por que não o próprio Excel.

Por este motivo, muitas pessoas confundem o termo com a ferramenta ou até mesmo com os benefícios que se pode colher ao aplicar estratégias de Business Intelligence para potencializar seus negócios.

Conforme o Glossário de TI da Gartner, Business Intelligence é um conjunto de termos que inclui aplicações, infraestrutura, ferramentas e boas práticas.

Assim, podem possibilitar acesso e análise de informação com objetivo de melhorar a performance e facilitar a tomada de decisão. 

Outro ponto de vista interessante é o apresentado pela Forbes de que BI engloba a análise de dados brutos para possibilitar tomada de decisão e encontrar conclusões práticas, e pode ser aplicada em índices de vendas, hábitos de compras e custos operacionais.

Como veremos ao longo deste artigo, cada vez mais empresas vêm sendo bem sucedidas em suas estratégias de transformação digital, obtendo benefícios de redução de custos, melhora na produtividade e aumento de vendas, e o Business Intelligence se torna um caminho necessário nestas estratégias.

Ferramentas de BI

Existem diversas ferramentas de Business Intelligence disponíveis no mercado, cada uma com suas próprias características e recursos. 

Inclusive, se abrirmos aqui no Blog, uma pesquisa sobre qual ferramenta é mais indicada, vamos encontrar muitas pessoas com interessantes pontos de vista sobre por que preferem uma ou outra.

Faremos em breve um post compartilhando alguns detalhes maiores sobre algumas das principais ferramentas de BI disponíveis no mercado, mas hoje neste post vamos focar na imagem abaixo do Quadrante Mágico da Gartner, apresentando as principais ferramentas do mercado.

Como podemos ver na imagem acima, os 3 grandes líderes do mercado para Business Intelligence são o Power BI da Microsoft, o Tableau da SalesForce e o Qlik.

Se você quiser conhecer um pouquinho mais de cada ferramenta, aconselhamos acessar o link do Quadrante Mágico da Gartner, assim como continuar acompanhando nosso Blog, onde abordaremos vários deles por aqui.

Benefícios do uso de Business Intelligence 

Agora que já conhecemos um pouco melhor o que é Business Inteligence, BI, e algumas de suas principais ferramentas, vamos conhecer alguns de seus benefícios.

Segundo a publicação da Forbes “5 benefícios de aplicar Business Intelligence nos negócios” os principais benefícios que uma estratégia bem construída de BI traz aos negócios são:

• Redução de custos
• Melhora na produtividade e eficiência
• Apoio na tomada de decisão
• Aumento de vendas
• Identificação de oportunidades

Além destes, como poderemos ver nos casos de referência a seguir, muitas empresas têm encontrado na estratégia de Business Inteligence uma poderosa aliada na transparência, democratização e visualização de dados.

Insights e Casos de Referência

Agora que já conhecemos o que é Business Intelligence, e os benefícios do BI para as empresas dos mais diversos ramos, vamos conhecer 3 casos de referência muito interessantes, provenientes da indústria química, alimentícia e de vendas de acessórios femininos que possibilitaram reduzir milhões de euros, aumentar a produtividade da equipe e gerenciar estoques com dezenas de milhares de produtos.

Como a Henkel utilizou Business Intelligence para economizar milhões de dólares utilizando Tableau

Um caso de referência muito interessante de aplicação de Business Intelligence para redução de custos é o apresentado no site de história de clientes da Tableau, a partir da digitalização da cadeia de suprimentos realizada pela Henkel.

Para quem não conhece, a Henkel é uma das maiores empresas químicas do mundo, com cerca de 52 mil funcionários com sede em Düsseldorf, na Alemanha.

Ao aplicar o Tableau para obter uma maior transparência no processo e possibilitar uma melhor visualização dos dados, a empresa foi capaz de economizar 4 milhões de euros em seu consumo de energia.

Outro grande benefício da aplicação de BI em seus processos foi a garantia de maximização da produção mesmo em dias com climas adversos ao utilizar o Tableau como ferramenta de Business Inteligence que para correlacionar dados climáticos com o cronograma de produção.

Para quem quiser saber um pouco mais sobre esta história, aconselhamos acessar este link, que te levará a página de histórias de clientes da Tableau.

Fairlife utilizou o Power BI para democratizar o uso de dados na organização e aumentar a produtividade da equipe

Outro caso de referência interessante do uso de BI em processos comerciais e áreas de negócios é o da subsidiária da Coca-Cola, Fairlife, que democratizou o uso de dados em toda a companhia ao aplicar Business Intelligence utilizando o Power BI.

Como sabemos, um dos maiores desafios nas estratégias de uso de Data & Analytics independente do segmento de indústria é conscientizar as equipes sobre a importância do uso de dados, democratizando o acesso aos benefícios de sua implementação para toda a companhia.

A partir da colaboração entre as equipes e a criação de dashboards bem estruturados, e de fácil entendimento, a Fairlife foi capaz de integrar as áreas da companhia em uma única solução de BI.

Isto possibilitou acesso a todos os dados necessários para o crescimento da empresa em um único local, criando o que podemos chamar de “single source of truth”.

Outro ponto muito benéfico da estratégia de BI da Fairlife, como apontado no site de histórias de sucesso dos clientes da Microsoft, é que o uso de automações possibilitou a redução de 70 a 80% do tempo necessário para carregar arquivos necessários para as análises, o que impactou muito positivamente na produtividade das equipes.

Para conhecer um pouco mais os detalhes deste caso, aconselho acessar o link.

Charming Charlie aumenta suas vendas ao gerenciar mais de 25 mil SKUs utilizando Business Intelligence

O último caso que trago para vocês vem do artigo da Forbes que comentei no começo deste texto, onde a Charming Charlie foi capaz de aumentar suas vendas a partir de melhora na gestão de seus ativos de vendas a partir do uso de Business Intelligence

Para quem não conhece, a Charming Charlie é uma empresa fundada em 2004, com o propósito de fornecer acessórios vibrantes para se conectar com o estilo único de cada mulher.

A partir do uso de BI, a empresa foi capaz de gerenciar mais de 25 mil itens de seu inventário e fornecer as informações necessárias para mais de 250 lojas espalhadas em todos os Estados Unidos.

A partir desta solução de Business Intelligence a Charming Charlie foi capaz de determinar padrões de compras e melhor gerenciar seus estoques, conseguindo um impacto muito significativo no aumento de suas vendas.

Para saber mais sobre este caso de referência acesse este link.

 

Conclusão

Como foi possível ver nos casos de referência, empresas que aplicam Business Intelligence em seus processos de tomada de decisão, têm colhido sólidos resultados do ponto de vista de redução de custos, aumento de produtividade e aumento de vendas.

Seja qual for a ferramenta utilizada, a visualização e transparência dos dados tem possibilitado a democratização das estratégias de Data & Analytics e podem ser a porta de entrada para uso de muitos outros métodos como Machine Learning e Inteligência artificial.

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