Olá, pessoal! Hoje trago alguns insights interessantes da Gartner sobre Dados e Analytics aos quais você precisa estar atento ao definir suas estratégias.

Antes de tudo, gostaria de agradecer a todos que seguem acessando o Blog e que, de verdade, me motivam a continuar criando conteúdos.

Posso dizer que os últimos três meses foram bem complicados para mim em termos de agenda, e isso impactou diretamente minha capacidade de produzir conteúdos por aqui.

E, como sempre digo, o objetivo do Blog não é agradar a algoritmos. Por isso, tenho focado em criar conteúdos conforme minha disponibilidade — mas garantindo que, mesmo com poucos posts, a qualidade siga no nível ao qual nosso público, mesmo pequeno, já está acostumado.

No último sábado, li um texto muito interessante chamado Driving Tangible Business Outcomes Using Data, que, em tradução direta, seria algo como Direcione resultados tangíveis ao seu negócio utilizando dados.

Sabemos que, quando falamos de tecnologia e Data & Analytics, a Gartner sempre se destaca — e aqui não seria diferente, principalmente porque seus artigos sempre carregam um foco muito forte no impacto para o negócio.

Essa é justamente a primeira mensagem que quero trazer aqui, e que também se conecta com o que trabalho com minha equipe no dia a dia:

Se sua estratégia não estiver diretamente conectada aos objetivos de negócio, você provavelmente terá dificuldade em obter apoio das lideranças.

Vamos começar conhecendo um pouco mais o que eles chamam de Framework Gartner para estratégia de Data & Analytics e Modelo Operacional.

Framework Gartner para estratégia de Data & Analytics e Modelo Operacional

Alguns insights interessantes Framework Gartner para estratégia de Data & Analytics e Modelo Operacional

O Framework apresentado no artigo é uma ferramenta muito interessante para conhecer os pilares de cada tópico que você precisará definir na sua estratégia de Data & Analytics.

Por exemplo, se você precisa criar uma visão corporativa Data-Driven, será necessário trabalhar liderança, cultura, gerenciamento de mudanças e mostrar como essa visão transforma o negócio.

Essa estratégia pode ter direcionadores sociais, de negócio, de indústria ou internos, como, por exemplo, questões de tecnologia.

E, do ponto de vista de entrega, entram perguntas essenciais: Como vou envolver pessoas e equipes? Existe um roadmap claro para as mudanças?

Quando temos um framework simples e direto assim, ganhamos muitas horas que gastaríamos tentando entender “por onde começar”, simplesmente por não termos um guia acessível e prático.

Com base nesse framework, também é possível utilizar um roadmap muito útil para trabalhar as principais etapas da sua estratégia.

Abaixo, compartilho uma adaptação feita por mim que pode ser conferida no artigo que mencionei no início do texto.

Principais objetivos e resultados esperados de uma estratégia de Data & Analytics

Principais objetivos e resultados esperados de uma estratégia de Data & Analytics

Insights importantes que podemos extrair deste roadmap

Vamos começar pela Visão Estratégica.

Aqui, você precisará de um entendimento profundo dos objetivos do negócio, de seus desafios prioritários e de como a estratégia de dados vai ajudar a resolvê-los.
Por isso, é fundamental comunicar sua estratégia com base em uma história de valor, de preferência apoiada em casos de referência.

O segundo passo é definir as funções e competências necessárias, promovendo uma “alfabetização em dados” e mantendo uma literatura de conhecimento sempre atualizada.

A capacitação do time é essencial, e você pode se beneficiar muito de uma abordagem baseada em aprendizagem pela prática.

Integrar os dados às plataformas existentes facilita o acesso das equipes e ajuda a reduzir barreiras. Caso investimentos adicionais em D&A sejam necessários, este será o momento de priorizá-los.

Por fim, mantenha uma rotina de acompanhamento dos KPIs, atualize sua estratégia sempre que surgir uma nova tecnologia ou tendência, e desenvolva processos que sustentem o crescimento da corporação ao longo do tempo.

Conclusão

Toda estratégia de Data & Analytics precisa estar conectada ao crescimento da organização.

Quando você constrói uma narrativa baseada no valor gerado pela sua estratégia, os próximos passos se facilitam.

Especialmente porque você passa a contar com o apoio das lideranças e das partes envolvidas.

Conhecer as principais tendências, estudar casos de referência e saber contar uma boa história a partir dos dados é fundamental.

Aqui no Blog, você sempre encontrará conteúdos que vão te apoiar nesse sentido.

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