Olá pessoal, hoje compartilharei com vocês alguns insights sobre como criar visualizações de dados impactantes e fáceis de entender.
Para isso iniciaremos este artigo conhecendo os conceitos de Storytelling e Data Storytelling utilizando referências que o auxiliarão a entender como aplicar estes conceitos na área de negócios.
Por fim, apresentarei algumas ferramentas que poderão te ajudar a criar gráficos incríveis, como o Excel e também utilizando o Pacote Seaborn do Phyton.
Lembrando que, apesar de termos uma área exclusiva de comunicação de dados aqui no Blog, estes conteúdos também se conectam com a área de Business Intelligence, e já aproveito para convidá-los a acessar nossos artigos sobre o BI.
A comunicação de dados é uma das áreas de estudos do nosso Blog.
Data Storytelling – O poder dos dados e informações em narrativas comerciais
Data Storytelling é um dos pilares do nosso Blog, e isso se deve ao fato de que a comunicação de dados e informações é algo fundamental em narrativas comerciais.
Ou seja, dominar o Storytelling é muito importante para quem quer melhorar a comunicação de suas estratégias comerciais e propostas de valor.
Para entender o Data Storytelling, vamos primeiramente conhecer o conceito de Storytelling e para isso vamos buscar uma das maiores referências na área, Nancy Duarte.
De acordo com ela, em seu artigo Storytelling in sales: The secret sales tactic to closing more deals, storytelling é a chave para o sucesso em vendas, mesmo em tempos difíceis.
Isto por que o Storytelling te ajuda a conectar com as pessoas ao contar histórias que se encaixam em suas necessidades.
Isto possibilita que os seus clientes se sintam parte da história criando um misto de sensações e emoções cientificamente comprovadas.
Uma vez que entendemos este conceito, podemos dizer que o Data Stotytelling é o ato de contar histórias a partir de seus dados, identificando informações a favor e contra sua narrativa, assim como se conectando melhor com as pessoas.
O Data Storytelling é uma poderosa ferramenta para a tomada de decisão, conforme vocês poderão ler um pouco mais no artigo da Nancy Duarte intitulado 4 storytelling techniques to bring your data to life.
Além da Nancy Duarte, dois outros autores que eu gostaria muito de indicar sobre Storytelling e Data Storytelling são Carmine Gallo, e Cole Nussbaumer, que como vocês irão notar, serão referências muito utilizadas aqui no blog.
Agora que já conhecemos o conceito de Data Storytelling, vamos explorar alguns insights poderosos sobre como criar visualizações de dados impactantes, e no final entender como o Excel, o Phyton e o R podem nos ajudar nesta jornada.
Data Storytelling – Escolha o tipo de adequado de gráfico
Assim como os atores podem fazer toda a diferença em uma história, o tipo e gráfico que você escolhe pode ser determinante na hora de apresentar os seus dados.
Conforme poderemos ver abaixo, existe uma quantidade enorme de opções de gráficos disponíveis, envolvendo desde visualizações mais simples como linhas e barras, até avançadas como radar, mapas e árvores.
Tipos de Gráficos no Excel – Versão para Ipad
Uma tendência natural é desejarmos trabalhar com formas mais avançadas e complexas de gráficos para apresentar nossos dados e isto pode ser um grande erro dependendo da informação que você deseja transmitir, e o público que a irá receber.
Lembre-se que a ideia do Data Storytelling é que as pessoas se conectem com a história que seus dados irão contar.
Na imagem abaixo, criei 3 diferentes gráficos a partir da mesma base de dados, que contém o faturamento de unidades em diferentes reuniões. Vejam que em cada caso a história que pode ser contada a partir dos dados é diferente conforme mudamos entre Linha, Coluna e Pizza.
A escolha do tipo de gráfico é fundamental no Data Storytelling
Excesso de informações em sua visualização de dados
Sabe a boa e velha máxima: “menos é mais”?
Na visualização de dados ela se torna ainda mais fundamental!
Veja na imagem onde apresentei os diferentes tipos de gráficos como a quantidade de informação dificulta entender a história que os dados contam.
Remover os ruídos é fundamental no Data Storytelling
Isto vale também para os elementos do meu gráfico, como linhas, legenda, escalas e tudo mais.
Iremos remover a legenda, uma vez que ela e o título do gráfico fornecem a mesma informação., também faremos isto com as linhas do gráfico e ajustaremos a escala para reduzir as informações apresentadas.
Veja como fica o nosso gráfico, agora.
Gráfico com ajustes de informações
Conte a história dos seus dados destacando as informações necessárias
Agora que aprendemos como reduzir as informações do gráfico, vamos adicionar algumas que nos ajudem a contar a história a partir do gráfico. Isto nos ajudará a evidenciar apenas as informações que desejamos.
Para isso melhoramos o título, destacamos o maior e o menor faturamento com cores verdes e vermelhas e adicionamos rótulos de dados para facilitar a identificação dos valores em cada regional.
Vejam como o resultado fica muito melhor.
Conte a história do seu gráfico, removendo os ruídos e acrescentando informações úteis
Alguns outros recursos do Excel poderiam ser aplicados neste gráfico, mas vamos explorar vários deles nos próximos artigos.
Para quem quiser explorar um pouco mais uma referência incrível desta área, indicamos o livro Storytelling com Dados de Cole Nussbaumer Knaflic.
Este livro apresenta este e outros insights fundamentais para quem deseja criar visualizações de dados impactantes e fáceis de entender, e se você comprar utilizando o link a seguir, ajuda o nosso blog a continuar a partir do Programa de Afiliados da Amazon.
Recursos do Phyton para criar visualizações de dados incríveis
Para você que quer ir além do Excel, e explorar algumas formas de criar visualizações de dados impactantes com o Phyton, aconselhamos o uso do pacote Seaborn, que possui opções gráficas muito bacanas para você explorar.
Na imagem abaixo podemos ver um gráfico muito similar ao criado no Excel, usando a biblioteca Seaborn do Phyton.
Para que você possa utilizar em casa este procedimento, deixamos o código necessário e lembramos também que hoje existem muitas IAs que podem te ajudar na codificação caso não seja um especialista (É o meu caso).
Gráfico criado no Phyton utilizando o Pacote Seaborn
Copie o código para realizar o exercício em casa
Conclusão
O Data Storytelling é fundamental para que você possa contar a história que seus dados representam, e assim melhor se conectar com os ouvintes.
Sua aplicação é um grande diferencial em vendas, e como mostrado anteriormente, uma etapa necessária para ajudar as pessoas a tomarem decisões com base nas informações que você está apresentando.
Seja usando o Excel, ou uma linguagem de programação como o Phyton, o importante é destacar que mais do que o conteúdo do gráfico é sempre necessário definir o tipo adequado, remover os ruídos que não agregam a sua história e destacar os itens necessários para que as pessoas se sintam conectadas as informações que você apresenta.
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