Você já imaginou ter o poder de extrair insights valiosos dos dados de vendas e impulsionar o sucesso do seu negócio?

Bem-vindo ao emocionante mundo da análise de dados de vendas em Python!

Neste artigo, vamos explorar um conjunto de códigos fascinantes que fazem parte dos exercícios do renomado curso “Análise de Dados de Vendas no Python” na Udemy.

Este curso abrangente oferece uma jornada envolvente e prática, projetada para capacitá-lo a dominar as complexidades da análise de dados de vendas.

Mas isso não é tudo!

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E-book gratuito com os códigos da análise de dados de vendas no Phyton

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Prepare-se para mergulhar em uma jornada de aprendizado emocionante e transformadora.

Vamos desvendar os segredos da análise de dados de vendas em Python juntos e capacitar você a alcançar novos patamares de sucesso!

Análises de dados de vendas no Phyton e seus códigos iniciais

Neste conjunto de códigos, você aprenderá como iniciar suas análises de dados de vendas em Python, utilizando o Pandas para carregar e explorar os dados.

# Carregue a base de dados
dados = pd.read_csv('Sales Data.csv')

# Visualizando as primeiras linhas do DataFrame
print(dados.head())

# Resumo estatístico dos dados
print(dados.describe())

#Alterando os nomes das colunas para facilitar o trabalho com a base de dados

dados.columns = ['ID', 'Identificador', 'Produto', 'Data', 'Endereço', 'Quantidade', 'Preço Individual', 'Mês', 'Vendas', 'Cidade' , 'Hora']

# Informações sobre o DataFrame
print(dados.info())

Primeiramente, carregamos nossa base de dados de vendas usando o Pandas.

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Em seguida, visualizamos as primeiras linhas do DataFrame para entender a estrutura dos dados.

Posteriormente, geramos um resumo estatístico dos dados para obter uma visão geral das principais métricas.

Para facilitar o trabalho com o conjunto de dados, alteramos os nomes das colunas para torná-los mais descritivos e significativos.

Finalmente, obtivemos informações detalhadas sobre o DataFrame, incluindo tipos de dados e contagem de valores não nulos em cada coluna.

Esses passos iniciais são fundamentais para compreender e preparar os dados para análises mais avançadas.

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Parabéns por embarcar nesta jornada emocionante de aprendizado em análise de dados de vendas em Python!

Esperamos que os códigos e o e-book gratuito fornecidos neste artigo tenham sido uma fonte valiosa de insights e conhecimentos para impulsionar suas habilidades em análise de dados.

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Obrigado por nos acompanhar nesta jornada emocionante.

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