Phyton em Análise de dados de vendas é uma poderosa ferramenta para que você possa obter insights importantes para aumentar suas vendas.

Neste artigo trazemos 3 super dicas para que você possa entender por onde começar na Análise Exploratória de Dados utilizando o Phyton.

Assim, falaremos sobre o Google Colab, as poderosas Bibliotecas do Phyton e como a Inteligência artificial pode te ajudar.

Também compartilharemos uma importante aula do nosso Curso Gratuito de Análise Exploratória de Dados de Vendas no Phyton.

Vamos começar?

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Phyton em Análise de dados de vendas através do Google Colab

O Google Collaboratory, também conhecido como Colab é um poderoso bloco de notas que possibilita a seus usuários utilizar um misto entre códigos e textos para aplicar a linguagem Phyton.

A partir do Colab qualquer usuário pode utilizar a linguagem Phyton diretamente do seu navegador, assim como carregar poderosas bibliotecas para análise de dados.

O Google Colab é disponibilizado para todos os usuários que possuem a conta Google e por se conectar diretamente com o Drive facilita o trabalho de organização das bases de dados e blocos de notas.

Em nosso curso de Análise Exploratória de Dados para Vendas, totalmente gratuito em nosso Canal do Youtube temos um vídeo explicando os benefícios de utilização do Phyton e do Colab para vendas.

As bibliotecas do Phyton que te ajudarão a analisar dados de vendas

Phyton em Análise de dados de vendas requer que os usuários utilizem algumas funções para análises Exploratórias de Dados, assim como comandos para criação de gráficos.

Assim, é fundamental conhecer as principais bibliotecas do Phyton para análise de dados que podem ser carregadas diretamente no Colab.

Primeiramente, falaremos da Biblioteca Pandas, já citada anteriormente em nosso artigo 7 ferramentas essenciais para Data Science.

A biblioteca Pandas faz parte do pacote essencial de ferramentas que toda pessoa que pretende trabalhar com Data Science utilizando a linguagem Python deve
conhecer.

Vamos ver alguns de seus benefícios:

1. Ferramentas poderosas para manipulação e limpeza de base de dados.
2. Função simples e objetivo para carregar arquivos CSV
3. Funções para análises descritivas da base de dados

Além disso, duas outras bibliotecas serão fundamentais para que você possa analisar dados de vendas no Phyton, são elas:

• Seaborn
• Matplotlib

Ambas são bibliotecas oferecem recursos poderosos para que os usuários criem visualizações de dados estáticas ou interativas e possam obter insights rapidamente a partir da sua base de dados.

Na imagem abaixo temos um gráfico criado em nosso curso de Análise Exploratória de Dados de vendas no Phyton utilizando a biblioteca Seaborn.

Uso de Inteligência Artificial no Google Colab para gerar códigos em Phyton

Existem inúmeras publicações reforçando o impacto que a Inteligência Artificial terá em nossas vidas, assim como no crescimento de negócios.

Por exemplo, a Gartner cita em diversos artigos o quanto a Inteligência artificial pode te ajudar a tomar melhores decisões, assim como otimizar os recursos tecnológicos da sua empresa.

Assim, um poderoso recurso que você pode utilizar para facilitar o uso do Phyton em análise de dados de vendas é a Inteligência Artificial existente no Google Colab para obter códigos.

Na imagem abaixo, apresento uma forma simples de obter um código diretamente no Colab.

Por exemplo, na imagem acima é possível visualizar um código obtido a partir de uma simples pergunta realizada para a IA.

Claro que, conforme o nível de complexidade aumenta, mais ajustada deve ser a sua pergunta.

Contudo, fica evidente o potencial que a Inteligência Artificial oferece para aquelas pessoas que não possuem profundos conhecimentos de programação no Phyton.

Conclusão

Phyton em Análise de dados de vendas pode ser uma ferramenta importante para te ajudar a vender mais e tomar melhores decisões.

Dominar o processo de análise de dados, e conhecer as ferramentas e bibliotecas necessárias é um grande diferencial para aquelas pessoas que querem se destacar em vendas.

Felizmente, como vimos ao longo do artigo, o uso de Inteligência artificial pode nos ajudar a obter diversos códigos e facilitar a vida de quem não domina profundamente a linguagem de programação.

Antes de ir, convidamos você a acessar nossas áreas de Habilidades em Data Science, Insights e Business Intelligence e reforçamos o convite para se inscrever em nossas Newsletter e em nosso Canal do Youtube.

Até a próxima.