Machine Learning aplicado em vendas – Previsão e Forecast é oúltimo post da nossa série de Machine Learning aplicado a negócios.

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Nele exploramos de forma objetiva como estes algoritmos podem ajudar a tomar melhores decisões e obter excelentes resultados comerciais.

Falaremos sobre Métodos Supervisionados de Machine Learning, e caso você ainda não conheça sobre o tema aconselhamos ler também:

“O que é Machine Learning e sua aplicação em negócios”

Como nosso foco é em trazer insights valiosos para você, apresentaremos alguns casos de referência do uso de Machine Learning para previsão e forecast em vendas.

Lembrando que em nosso canal do YouTube você poderá acessar também alguns vídeos sobre o tema.

Nele exploramos de forma visual a aplicação de Machine Learning em vários processos comerciais.

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Machine Learning aplicado a negócios

Para você que chegou pela primeira vez em nosso blog, vamos fazer um rápido resumo sobre Machine Learning aplicado em vendas.

Machine Learning é um conjunto de algoritmos capaz de aprender a partir de uma base de dados e fornecer insights valiosos de uma forma muito mais rápida e precisa.

A partir dele, diversas empresas tem feito uso de métodos supervisionados e não supervisionados para:

• realizar previsões
• agrupar e classificar dados
• facilitar o processo de tomada de decisão,
• focar em determinadas áreas e clientes.

Machine Learning e sua aplicação para previsões a partir regressões

Conforme podemos ler no artigo “How to win with Machine Learning” da HBR, um dos grandes objetivos das empresas ao utilizar Machine Learning de reconhecer padrões em uma base de dados.

E a partir destes padrões realizar previsões que auxiliem a fechar mais negócios, aumentar suas receitas ou mesmo melhor sua capacidade operacional.

No contexto de Machine Learning uma previsão é uma informação de saída obtida a partir da utilização de algoritmos em uma base de dados de treino.

Esta informação é validada em uma base de dados de testes, para verificação de sua acurácia.

Um dos grandes desafios neste processo é de possuir uma base de dados de qualidade para treinar o algoritmo e assim aumentar a precisão das previsões realizadas.

Ao longo de nossa carreira, nos deparamos com várias formas de prever resultados a partir de dados, por exemplo:

• Regressão linear,
• Regressão polinomial
• Regressão logística, entre outras.

Com uma maior transformação digital nas empresas, vemos muitas equipes aplicando Machine Learning para melhorar seu processo de previsão.

E assim aplicá-la diretamente em diversos objetivos de negócios obtendo forte vantagem competitiva.

Agora que conhecemos um pouco o que é o Machine Learning aplicado em previsões, do ponto de vista de negócios, vamos explorar alguns casos de referência que nos forneça insights poderosos.

Machine Learning aplicado em vendas para previsões – Casos de Referência.

Como vimos acima, o potencial de uso de Machine Learning para previsões é imenso, fornecendo para as empresas uma grande vantagem competitiva.

Vamos agora conhecer alguns casos de referência na área e entender como algumas empresas têm utilizado esta vantagem competitiva para crescer suas receitas.

Machine Learning auxilia empresa de aviação a economizar 63 Milhões de dólares em dois anos

O primeiro caso que traremos é apresentado no relatório da Gartner 5 Formas que Machine Learning e Inteligência Artificial impacta os resultados de negócios.

Nele é citada uma empresa de aviação foi capaz de economizar 63 Milhões de dólares em dois anos.

Foto de Emiel Molenaar na Unsplash

A partir do uso de Machine Learning esta empresa foi capaz de prever e reduzir custos de reparos em motores e estimar o consumo de combustível.

Para isso utilizou milhares de sensores para coletar informações para análise e hoje este processo é considerado como um movimento revolucionário nesta empresa.

Uso de Machine Learning para previsão de vendas a partir de reviews online

Uma grande fonte de dados sobre a qualidade do serviço prestado, ou produto comercializado pelas empresas é sua página de reviews no Google, ou outro serviço.

Pensando nisso, os pesquisadores Chuan Zhang, Yu-Xin Tian e Zhi-Ping Fan publicaram no International Journal of Forecasting um excelente artigo sobre o uso de Machine Learning para prever vendas a partir de online reviews e dados de mecanismos de buscas.

A partir do estudo de dados mensais de previsão de vendas de 14 modelos de automóveis, a equipe desenvolveu pesquisa em que observaram que o modelo previsto por eles poderia efetivamente melhorar a acurácia das previsões com uma ótima robustez.

Na tabela abaixo, podemos ver uma coleção de resultados dos dados de reviews online para os 14 automóveis analisados.

 

Abaixo é possível visualizar uma imagem do modelo obtido pela equipe a partir do uso do software Matlab.

Neste modelo os pesquisadores alcançaram uma acurácia entre 99,1% e 99,6% para os resultados de previsão.

Conclusão

Conforme vimos neste artigo, o uso de Machine Learning aplicado em vendas para previsões tem auxiliado empresas a economizar milhões de dólares todos os anos.

Assim como prever com uma acurácia incrível suas vendas.

Uma vez que temos cada vez mais dados disponíveis, é fundamental que as empresas comecem a fazer uso de algoritmos de Machine Learning em seus processos de previsão.

Além de aumentar suas receitas, também poderão tomar decisões a partir de insights valiosos que as equipes sozinhas levariam muito tempo para aprender.

Apesar desta série sobre Machine Learning aplicado a negócios chegar ao fim com este artigo, nosso portal de conteúdos continuará trazendo muitos insights para vocês.

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